Una comparación justa necesita medir el mismo resultado resuelto en ambos casos e incluir trabajo, software, uso del modelo, infraestructura, seguimiento y calidad. No existe un costo único por ticket humano que se aplique a todos los mercados, equipos y tipos de consulta; usá los datos de tu operación en lugar de un benchmark universal sin respaldo.
Esta guía presenta una fórmula para el costo del soporte humano y un cálculo ilustrativo de tokens de API. El ejemplo de tokens no es una factura medida de DokBot, no afirma que una respuesta de IA resuelva el mismo caso que un agente ni estima el retorno de inversión.
1. Calculá tu costo por ticket resuelto
Una fórmula útil es: costo por ticket resuelto = costo total cargado del soporte en un período ÷ tickets efectivamente resueltos en ese período. Incluí sueldos, cargas, supervisión, herramientas y gastos pertinentes en el numerador; usá casos resueltos, no solo consultas recibidas, en el denominador.
Usá el mismo período y la misma definición de caso en ambos lados. Si tenés datos de tiempo promedio, dotación y resolución, calculalos desde tus propios reportes; este artículo no fija un tiempo ni una tasa universal de atención.
No compares una respuesta del modelo con una resolución humana si ambas no cumplen los mismos criterios de éxito y calidad. Separá los costos fijos del equipo de los costos por caso e indicá qué herramientas y gastos generales incluís.
2. Qué mide —y qué no— una estimación de tokens de API
DokBot usa recuperación léxica sobre fragmentos de texto y, de forma predeterminada, puede devolver hasta cinco coincidencias. Si las búsquedas léxicas no encuentran términos coincidentes, una alternativa final aún puede devolver hasta tres fragmentos de las bases de conocimiento asignadas al bot; estos fragmentos podrían no coincidir con la pregunta ni contener la respuesta. La recuperación no garantiza una respuesta correcta ni la resolución del caso.
Supuesto ilustrativo de una llamada al modelo, no un uso típico medido: una solicitud paga de API con exactamente 800 tokens de entrada facturables totales y 200 de salida facturables totales, incluidos los tokens de thinking que se facturen como salida. Los tokens reales dependen del prompt, el historial, el contenido recuperado, el modelo y las reglas de facturación del proveedor. Esta estimación solo de tokens no mide el tiempo de indexación en producción, el costo del procesamiento documental ni el costo total de procesamiento; excluye el procesamiento documental y la infraestructura.
Con las tarifas Standard Paid Tier de Gemini 3.8 Flash (`gemini-3.8-flash`) consultadas el 8 de octubre de 2026 —USD 0.75 por millón de tokens de entrada y USD 3.75 por millón de salida—, este escenario exacto de 800 tokens de entrada y 200 de salida cuesta unos USD 0.00135. El precio de salida incluye tokens de thinking; el ejemplo excluye Batch, Flex, Priority, tokens con caché, grounding, herramientas y llamadas adicionales. La tarifa Standard Paid Tier indicada es promocional hasta el 31 de diciembre de 2026. Es un cargo solo de tokens del modelo, no un costo por ticket resuelto.
3. Costo ilustrativo de tokens del modelo según el volumen de solicitudes
Solo como ilustración, suponé una solicitud paga de API por cada caso de soporte humano, con exactamente 800 tokens de entrada facturables totales y 200 de salida facturables totales por solicitud, incluidos los tokens de thinking que se facturen como salida. No es una equivalencia: una solicitud de API puede no corresponder a un caso humano ni a una resolución. Con las tarifas Standard Paid Tier de Gemini 3.8 Flash (`gemini-3.8-flash`) de USD 0.75 por millón de tokens de entrada y USD 3.75 por millón de salida, consultadas el 8 de octubre de 2026 y promocionales hasta el 31 de diciembre de 2026, 1.000 solicitudes cuestan unos USD 1.35 en cargos de tokens del modelo. Es un total de tokens de API, no el costo mensual completo.
Con el mismo supuesto de una solicitud por caso con exactamente 800 tokens de entrada facturables totales y 200 de salida facturables totales cada una, incluidos los tokens de thinking que se facturen como salida, 5.000 solicitudes cuestan unos USD 6.75 con Gemini 3.8 Flash (`gemini-3.8-flash`) a las tarifas Standard Paid Tier de USD 0.75 por millón de tokens de entrada y USD 3.75 por millón de salida, consultadas el 8 de octubre de 2026. Esto no compara con la nómina humana y excluye el plan, alojamiento, solicitudes adicionales, reintentos y revisión humana; la tarifa es promocional hasta el 31 de diciembre de 2026.
Con el mismo supuesto de una solicitud por caso con exactamente 800 tokens de entrada facturables totales y 200 de salida facturables totales cada una, incluidos los tokens de thinking que se facturen como salida, 10.000 solicitudes cuestan unos USD 13.50 con Gemini 3.8 Flash (`gemini-3.8-flash`) a las tarifas Standard Paid Tier de USD 0.75 por millón de tokens de entrada y USD 3.75 por millón de salida, consultadas el 8 de octubre de 2026. Los planes contabilizan mensajes, que no necesariamente equivalen a conversaciones; revisá los límites vigentes y no deduzcas ahorros solo del consumo de tokens. La tarifa es promocional hasta el 31 de diciembre de 2026.
4. Consideraciones de privacidad y seguridad
Tanto el soporte humano como el asistido por IA necesitan controles adecuados de privacidad y seguridad. Una factura menor de tokens no demuestra por sí sola menos riesgo operativo ni mejor cumplimiento.
La Política de Privacidad pública de DokBot indica que se guardan transcripciones para revisarlas y que el proveedor elegido recibe la pregunta del visitante y el contexto recuperado. Minimizá los datos sensibles y revisá las condiciones vigentes del proveedor; no afirmes que un flujo con IA elimina el riesgo de datos personales.
Después de cambiar una fuente, confirmá que se haya procesado correctamente y probá respuestas representativas. Mantené una vía humana para los casos que requieren criterio; un pasaje recuperado por sí solo no demuestra que la respuesta haya resuelto la consulta.
5. Medí la latencia en lugar de darla por supuesta
La latencia depende de la cola de soporte, el modelo, la región y la carga. Medí el tiempo hasta el primer token y la respuesta completa en una muestra fechada, y comparalos con tu propia referencia de soporte humano; este artículo no presenta una medición de latencia ni conversión de DokBot.
Una respuesta del widget no demuestra que el caso se haya resuelto. Medí calidad, seguimiento y derivación humana en casos representativos antes de afirmar que una respuesta más rápida reduce el abandono o el churn.
6. Evaluá si un asistente encaja en tu flujo de trabajo
Puede valer la pena probar un asistente para preguntas recurrentes de documentación. Evaluá resolución, calidad, privacidad y costo total de tu operación antes de cambiar cómo atiende los casos tu equipo.
Revisá los límites actuales de los planes, probá preguntas representativas y decidí si un asistente con IA encaja en tu flujo.
Fuentes y fecha de verificación
- Precios de Gemini API — tarifas publicadas de Standard Paid Tier consultadas el 08/10/2026; el precio de salida incluye tokens de thinking; tarifa de Gemini 3.8 Flash (`gemini-3.8-flash`) promocional hasta el 31/12/2026
- Precios de OpenAI API (consultados el 08/10/2026; fecha de actualización no visible)
- Precios y límites de los planes de DokBot (consultados el 08/10/2026; moneda/región no indicadas)
- Política de privacidad de DokBot (actualizada el 23/09/2026; consultada el 08/10/2026)
El Veredicto: ¿por qué elegir DokBot?
- Compará el soporte humano con el uso del modelo usando la misma definición de caso resuelto y tus propios costos cargados.
- En un escenario mensual ilustrativo —no una medición de casos de soporte humano— 5.000 solicitudes pagas de API, cada una con exactamente 800 tokens de entrada facturables totales y 200 de salida facturables totales (incluidos los tokens de thinking que se facturen como salida), generan USD 6.75 en cargos de tokens de Gemini 3.8 Flash (`gemini-3.8-flash`) con las tarifas Standard Paid Tier de USD 0.75 por millón de tokens de entrada y USD 3.75 por millón de salida, consultadas el 8 de octubre de 2026. La tarifa es promocional hasta el 31 de diciembre de 2026. El plan Pro de DokBot aparece a $25/mes; la página de precios no especifica la moneda, así que no sumes ese importe a los cargos en USD como un total de una sola moneda. Este escenario no es un costo por 5.000 casos humanos ni resoluciones y excluye el procesamiento documental y la infraestructura, hosting, llamadas adicionales, reintentos, revisión humana, impuestos y otros costos. Este artículo no presenta mediciones de producción de indexación ni de costo total de procesamiento.
- La Política de Privacidad pública de DokBot indica que se guardan transcripciones para revisarlas y que el proveedor elegido recibe la pregunta y el contexto recuperado; revisá las condiciones de ese proveedor y la política de conservación de DokBot.
- Acá no se aporta una medición pública de latencia de producción ni de impacto en conversiones de DokBot; medí ambos antes de afirmarlo.
Compará los costos de soporte con tus propios datos
Probá un asistente de soporte con IA frente a preguntas representativas y compará su calidad y costo total con tu flujo actual.